FP16 → FP32 tensor rate

FP16 multiply with an FP32 accumulator — the shape most inference and attention kernels use.

数据怎么来的

Register-resident mma.sync issue rate: all-one inputs, eight independent accumulator chains per warp, 20,000 iterations and three timed repetitions, best of three reported.

是否受 SM speed-select 熔丝约束：是

实测行

共 11 行，覆盖 11 张卡。11 行提升超过 5%，0 行没有变化；提升最大的是 GeForce RTX 4070 SUPER，为 2.00×。

模式	解锁前	解锁后	提升	显卡
`f16/f32`	76.7	153.6 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4070 SUPER · AD104 · 56 SM
`f16/f32`	107.0	213.7 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4080 · AD103 · 76 SM
`f16/f32`	104.8	209.7 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4080 SUPER · AD103 · 80 SM
`f16/f32` · 26.48 TF/s (209.02 ms) -> 52.97 TF/s (104.51 ms)	26.5	53.0 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4050 Laptop GPU · AD107 · 20 SM
`f16/f32`	18.3	36.6 TF/s	2.00×	GeForce RTX 3050 6GB · GA107 · 18 SM
`f16/f32`	165.6	330.8 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4090 · AD102 · 128 SM
`f16/f32`	84.8	169.4 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4070 Ti · AD104 · 60 SM
`f16/f32`	67.0	133.8 TF/s	2.00×	GeForce RTX 4070 (Gigabyte) · AD104 · 46 SM
`f16/f32`	66.3	132.2 TF/s	1.99×	GeForce RTX 4070 (AD103) · AD103 · 46 SM
`f16/f32`	95.0	189.0 TF/s	1.99×	GeForce RTX 4070 Ti SUPER · AD103 · 66 SM
`f16/f32`	46.4	92.3 TF/s	1.99×	GeForce RTX 4060 Ti 16GB · AD106 · 34 SM

这组里最小的比值是 GeForce RTX 4060 Ti 16GB，为 1.99×。

1.00× 该怎么读

1.00× 不代表解锁失败。它说明那条路径本来就没有被限速，覆盖没有可恢复的东西。如果你在自己的卡上测出你关心的模式是 1.00×，解锁很可能确实生效了，只是对这个负载没有帮助。

FP16 → FP32 tensor rate

实测行

1.00× 该怎么读

其他测量路径