NVIDIAs SM-Speed-Select freischalten — mit den Zahlen dazu
Drei Upstream-Kernelmodule bringen Consumer-Grafikkarten von GeForce auf Tensor-Durchsatz, den NVIDIA anderen Produkten vorbehält. Diese Seite sammelt, was sie unterstützen, was auf derselben Karte vorher und nachher gemessen wurde und was kaputtgeht.
Was das Unlock bewirkt
Das Modul aktiviert das SM-Speed-Select-Override, bevor der originale NVIDIA-Treiber bindet. Es läuft aus der initramfs, sodass der Treiber die Karte nie im gesperrten Zustand sieht. Diese Reihenfolge ist der ganze Mechanismus — das Modul zu laden, nachdem der Treiber gebunden hat, kann nicht funktionieren.
Das Hardware-Risiko ist real und dokumentiert
Das Unlock schreibt Speed-Select-Register und führt ein FLR durch, bevor der Treiber lädt. Behalte einen unveränderten Original-Booteintrag, prüfe einen Kaltstart, bevor du irgendetwas dauerhaft machst, und behandle den AD103-Pfad als experimentell — er wurde an einer einzigen Karte validiert.
Messungen auf derselben Karte
Jede Zeile unten vergleicht Original und Unlock auf derselben Karte mit derselben Binärdatei. Modi, die bereits mit voller Rate liefen, sind hier ausgelassen und vollständig auf der Benchmark-Seite aufgeführt.
| Karte | Modus | Original | Unlock | Gewinn |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | f16/f32 | 165.6 | 330.8 | 2.00× |
| RTX 4090 | bf16/f32 | 165.5 | 330.3 | 2.00× |
| RTX 4070 Ti SUPER | f16/f32 | 95.0 | 189.0 | 1.99× |
| RTX 4070 Ti SUPER | tf32 | 47.5 | 94.5 | 1.99× |
| RTX 2080 Ti | f16/f32 1024³ | 50.3 | 68.3 | 1.36× |
| RTX 2080 Ti | f16/f32 2048³ | 55.7 | 91.4 | 1.64× |
| RTX 2080 Ti | f16/f32 4096³ | 53.7 | 81.7 | 1.52× |
| RTX 2080 Ti | f16/f32 8192³ | 52.8 | 77.9 | 1.48× |
Karten
Gruppiert danach, was tatsächlich bekannt ist — nicht danach, was das Modul akzeptiert.
- GeForce RTX 409010de:2684AD102
- GeForce RTX 4070 Ti SUPER10de:2705AD103
- GeForce RTX 2080 Ti10de:1e07TU102
- GeForce RTX 3090 Ti10de:2203GA102
- GeForce RTX 309010de:2204GA102
- GeForce RTX 3080 10 GB10de:2206GA102
- GeForce RTX 3080 20 GB (memory upgrade)10de:2206GA102
- GeForce RTX 307010de:2484GA104
Wo anfangen
- Prüfe, ob deine Karte in der akzeptierten Liste steht und wie gut sie belegt ist
- Lies die Installationsreihenfolge — der initramfs-Schritt ist nicht optional
- Lies die Fehlermodi, bevor du etwas flashst
Upstream-Projekte
Diese Seite dokumentiert diese Repositories; sie forkt sie nicht.
- Zagitta/gpu-unlock — das Ampere-Modul: GA102, GA103, GA104, GA106 (v1.0.0)
- JustAResearcher/gpu-unlock-ada — der Ada-Fork: ergänzt AD102 RTX 4090 und eine experimentelle AD103-Kanarie (v1.1.1)
- nlzy/turing-unlock — das Turing-Modul: TU102, TU104, TU106 (RTX-20-Serie); nur die 2080 Ti ist gemessen
- miounet11/gpu-unlock — die öffentlichen Nutzungshinweise zu dieser Seite