FP16 → FP32 tensor rate
FP16 multiply with an FP32 accumulator — the shape most inference and attention kernels use.
So wurden sie gemessen
Register-resident mma.sync issue rate: all-one inputs, eight independent accumulator chains per warp, 20,000 iterations and three timed repetitions, best of three reported.
Gemessene Zeilen
11 Zeilen über 11 Karten. 11 verbesserten sich um mehr als 5 %, 0 nicht; der größte Gewinn ist GeForce RTX 4070 SUPER mit 2.00×.
| Modus | Original | Unlock | Gewinn | Karte |
|---|---|---|---|---|
f16/f32 | 76.7 | 153.6 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4070 SUPER |
f16/f32 | 107.0 | 213.7 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4080 |
f16/f32 | 104.8 | 209.7 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4080 SUPER |
f16/f32 | 26.5 | 53.0 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4050 Laptop GPU |
f16/f32 | 18.3 | 36.6 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 3050 6GB |
f16/f32 | 165.6 | 330.8 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4090 |
f16/f32 | 84.8 | 169.4 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4070 Ti |
f16/f32 | 67.0 | 133.8 TF/s | 2.00× | GeForce RTX 4070 (Gigabyte) |
f16/f32 | 66.3 | 132.2 TF/s | 1.99× | GeForce RTX 4070 (AD103) |
f16/f32 | 95.0 | 189.0 TF/s | 1.99× | GeForce RTX 4070 Ti SUPER |
f16/f32 | 46.4 | 92.3 TF/s | 1.99× | GeForce RTX 4060 Ti 16GB |
Wie ein Verhältnis von 1,00× zu lesen ist
Eine 1,00×-Zeile ist kein fehlgeschlagenes Unlock. Sie sagt, dass dieser Pfad nie gedrosselt war, das Override also nichts wiederherzustellen hatte. Wenn du deine eigene Karte benchmarkst und bei dem Modus, der dir wichtig ist, 1,00× siehst, kann das Unlock durchaus korrekt gegriffen haben und dieser Workload profitiert einfach nicht.